根據公司科技發展總體規劃和智能交通發展構想，勘察設計事業部科研所及公司博士后科研工作站于2019年申報陜西省重點研發計劃一般項目——《基于卷積神經網絡（CNN）的橋梁病害智能識別與分類技術研究》，于2020年4月獲陜西省科學技術廳立項，政府資助10萬元。

      《基于卷積神經網絡（CNN）的橋梁病害智能識別與分類技術研究》項目，從橋梁檢測領域現狀出發，利用人工智能技術，基于計算機深度學習理論，針對橋梁常規病害（裂縫、銹蝕、破損等）開發相應的智能識別、分類及測量算法；同時研發與算法需求相匹配的前端圖像采集設備，最終目標形成包含病害圖像采集、病害智能識別與量測、橋梁技術狀況評估、檢測報告生成、養護決策及方案制定在內的橋梁智能檢測軟硬件集成解決方案。